イベントについて

完全オンラインで実施します。約90分のイベントです。

イベントの内容

回帰分析はデータ分析手法の一つで、連続的なデータの予測に用います。

また、結果を予測するだけでなく、どの要因が結果に関連しているのかを知ることもできます。

今回の講義はPythonおよびJupyter notebookのテキストを用いて、ハンズオン形式分析方法や結果の見方を学びます。

データサイエンス初学者〜中級者向けの講座となります。

可能な方は、事前にPythonおよびjupyter notebookのインストールをお願いします。

インストールをしていない方でも、下記サイトにてPythonを動かすことができますので、当日はこちらで作業を行なっていただきます。

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/ ※使用するにはGoogleアカウントの取得が必要です

この講座の目標

今回の勉強会終了時に参加者に達成してもらいたい目標は以下の通りです。

・Pythonで回帰分析（単回帰分析・重回帰分析）ができる。

・出てきた結果の解釈ができる

回帰分析はシンプルでオーソドックスな分析手法です。

そのため、これまでデータ分析をやったことのない方でも取り組みやすいものとなっています。

今回の講座では、Pythonのコードだけでなく、分析の際に注意する点や結果の見方などもお伝えできればと思います。

講師

奥城健太郎

データサイエンティスト。 市場調査会社でデータアナリストとしてリサーチデータ の分析業務を行う。学生時代は数学科で数理統計学を学び、その知見を生かしながら、多変量解析やテキストマイニングなどの分析でクライアントのマーケティング課題の解決に取り組む。

タイムスケジュール

イベント構成 90分

こんな人におすすめ

• 基礎的なデータ分析手法を学びたい方
• NumpyやPandasといったPythonの基礎的なライブラリを習得された方
• Pythonでデータ分析をしたい方

＊普段の業務でPythonを使いデータ分析をされている方には既知の内容となるかもしれません。

イベントでの「フィットネス」について

当団体FitnessEngineer（フィットネス・エンジニア）は「健康で丈夫な体と老後も健全に働ける頭を育てる」を目標に定めており、情報技術を学び「頭」を育てるとともに、座り仕事でも支障をきたさない健康な「体」を作ることを大切にしています。

そのため、当イベントの中で5分間ほど、

• 健康に関する講義
• 実際に体を動かす活動

の２つを実施します。実際に体を動かす活動では、パーソナルトレーニングジムの監修のもと作り上げた、オフィスワーカーのためのエクササイズを行います。

イベントの「フィットネス」に関してはご参加は任意ですが、歳を重ねても体の不調に悩まされないため、そして、毎日をハツラツと過ごしていくため、ぜひともご参加いただけると運営としても幸いです！

イベント会場への参加方法

①本ページの「会場」の欄から、【FitnessEngineerのチャットルーム】をクリックしてください。

②ブラウザにて開いたページで、「Discordで開く」を押してください。

③Discordアカウントをお持ちの方はログイン、お持ちでない方は登録してください。

④そして、FitnessEngineerのチャットルームに入ったら、赤で囲った「イベント会場」という音声ルームにてイベントを行います。なお、青で囲った部分の当日の日にちのルーム（イベント日が2020年8月1日なら、「#2020-8-1」のルームをクリックしてください。）にて、資料共有などを行わせていただきますのでこちらも合わせてご確認ください。

⑤音声ルーム「イベント会場」に入られたら、当イベントのプレゼンターが「ライブ（下記の写真）」を行なっているので、「ライブ」という文字をクリックし、「配信を見る」を押してください。