イベントについて

データサイエンスの初歩的な分析手法「決定木分析」について学ぶイベントです。

約90分のイベントとなります。（完全オンライン）

開催日が近づきましたら、zoomのURLをお送りさせて頂きます。

イベントの内容

決定木分析は、統計解析から機械学習モデル作成まで幅広く使われており、

内容がシンプルなため、初心者にも扱いやすい手法です。

今回の講義はjupiter notebookのテキストを用いてハンズオン形式で行います。

オープンデータを使って講師と一緒に分析を行いましょう。

今回は下記サイトにて作業を行っていただきますので、Pythonの環境構築は不要です。

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/

※使用するにはGoogleアカウントの取得が必要です

この講座の目標

今回の勉強会終了時に参加者に達成してもらいたい目標は以下の通りです。

・決定木分析の概要がわかる

・Pythonで決定木分析の実行・可視化・内容の解釈ができる

ご留意事項

• 本イベントはあくまで初学者向けのイベントとなりますので、ある程度データ分析の経験がある方は物足りなさを感じる可能性がございます。
• 本イベントは参加者が多い場合に、質問・エラーにお答えできない場合があります。予めご了承ください。

講師

Okushiro

データサイエンティスト。 市場調査会社でデータアナリストとしてリサーチデータの分析業務を行う。学生時代は数学科で数理統計学を学び、その知見を生かしながら、多変量解析やテキストマイニングなどの分析でクライアントのマーケティング課題の解決に取り組む。

今回の講師が過去に開催したイベントでの感想

• 「分かりやすく、充実した時間を過ごすことができました。」
• 「オンラインだが、発表者の方との距離が近く感じられてよかった。」
• 「全体的にわかりやすかったですし、その都度みなさんからの質問に答えていただけたのでよかったです。」
• 「コードの実装手順だけではなく周辺知識も一緒に説明してもらえるのはとてもよかったです。」

タイムスケジュール

イベント構成 90分

こんな人におすすめ

• これからデータサイエンティストを目指される方
• Python初心者の方
• Pythonでデータ分析をしたい方

イベントでの「フィットネス」について

当団体FitnessEngineer（フィットネス・エンジニア）は「健康で丈夫な体と老後も健全に働ける頭を育てる」を目標に定めており、情報技術を学び「頭」を育てるとともに、座り仕事でも支障をきたさない健康な「体」を作ることを大切にしています。

そのため、当イベントの途中で実際に体を動かす活動を実施します。今回は、パーソナルトレーニングジムの監修のもと作り上げた、オフィスワーカーのためのエクササイズを行います。

イベントの「フィットネス」に関してはご参加は任意ですが、歳を重ねても体の不調に悩まされないため、そして、毎日をハツラツと過ごしていくため、ぜひともご参加いただけると運営としても幸いです！