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Feb

20

#50【データサイエンス入門】初心者向けPython講座 〜pandas編〜

Registration info

オンライン枠

Free

FCFS
116/135

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベントについて

Pythonのデータ分析用ライブラリ「pandas」の使い方を学ぶイベントです。
約90分のイベントとなります。(完全オンライン)

イベントの内容

jupyter notebookを用いたハンズオン形式のイベントです。
今回は、データの加工・集計に使用するライブラリである、pandasの文法について解説します。
加工や抽出といったデータハンドリングスキルは、データサイエンティストの最も重要なスキルの1つとされており、 データ分析でPythonが広く使われるようになったのも、このpandasの影響がとても大きいです。
この講座では、ハンズオン形式で実際にコードを書いて、pandasの基礎的な部分を学んでいきます。

データサイエンス初学者向けの講座となります。 可能な方は、事前にPythonおよびjupyter notebookのインストールをお願いします。 インストールをしていない方でも、下記サイトにてPythonを動かすことができますので、当日はこちらで作業を行なっていただきます。

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/ ※使用するにはGoogleアカウントの取得が必要です

このイベントで得られるもの

このイベントに参加された方は、以下の知識を得ることができます。

  • pandasを用いたデータの扱い方
  • 取得したデータの扱い方

*本イベントは、初心者の方のためのイベントです。すでに業務でPythonを用いたデータ分析をされている方にとっては既知の内容となることが予想されますので、ご注意ください。

講師

奥城健太郎

データサイエンティスト。 市場調査会社でデータアナリストとしてリサーチデータ の分析業務を行う。学生時代は数学科で数理統計学を学び、その知見を生かしながら、多変量解析やテキストマイニングなどの分析でクライアントのマーケティング課題の解決に取り組む。

今回の講師が過去に開催したイベントでの感想

  • 「分かりやすく、充実した時間を過ごすことができました。」
  • 「オンラインだが、発表者の方との距離が近く感じられてよかった。」
  • 「全体的にわかりやすかったですし、その都度みなさんからの質問に答えていただけたのでよかったです。」
  • 「コードの実装手順だけではなく周辺知識も一緒に説明してもらえるのはとてもよかったです。」

タイムスケジュール

イベント構成 90分

時間 内容
5分 挨拶、簡単な自己紹介
30分 勉強会(前半)
5分 フィットネス
40分 勉強会(後半)、質疑応答
10分 クロージング

こんな人におすすめ

  • データサイエンス・Pythonに興味がある方
  • データ分析初心者の方

イベントでの「フィットネス」について

当団体FitnessEngineer(フィットネス・エンジニア)は「健康で丈夫な体と老後も健全に働ける頭を育てる」を目標に定めており、情報技術を学び「頭」を育てるとともに、座り仕事でも支障をきたさない健康な「体」を作ることを大切にしています。

そのため、当イベントの中で5分間ほど、

  • 健康に関する講義
  • 実際に体を動かす活動

の2つを実施します。実際に体を動かす活動では、パーソナルトレーニングジムの監修のもと作り上げた、オフィスワーカーのためのエクササイズを行います。

イベントの「フィットネス」に関してはご参加は任意ですが、歳を重ねても体の不調に悩まされないため、そして、毎日をハツラツと過ごしていくため、ぜひともご参加いただけると運営としても幸いです!

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Feed

NPO法人FitnessEngineer

NPO法人FitnessEngineer published #50【データサイエンス入門】初心者向けPython講座 〜pandas編〜.

01/09/2021 20:34

#50【データサイエンス入門】初心者向けPython講座 〜pandas編〜 を公開しました!

Group

NPO法人FitnessEngineer

Number of events 38

Members 951

Ended

2021/02/20(Sat)

13:00
14:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/01/09(Sat) 20:34 〜
2021/02/20(Sat) 14:30

Location

FitnessEngineerのチャットルーム

オンライン

FitnessEngineerのチャットルーム

Attendees(116)

Sealx

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rakuda1007

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Masaru

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kou1212

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miyapon21

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556ah

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dicek88

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yasu___W

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FullsTack

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takakiNOBORU

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